¿La IA va a cambiar la forma en que cocinamos y comemos? Listo o no para probar el futuro, la IA ya se está apoderando de nuestros espacios de cocina. Puede que te guste, seas escéptico al respecto o lo odies, pero no hay vuelta atrás ante la revolución de la IA. La robótica alimentaria y los asistentes de cocina con inteligencia artificial están allanando el camino hacia una nueva era de innovación culinaria. Bienvenido al mundo donde hasta tu estufa se considera inteligente.
Cocina impulsada por IA
La cocina impulsada por IA no es solo una integración de la inteligencia artificial con diferentes aspectos de la cocina , sino un cambio intrigante y aventurero en la forma en que abordamos la comida . ¿ Qué tenemos exactamente en mente cuando decimos cocina impulsada por IA?
Cocine como una estrella : recomendación de receta
Las plataformas impulsadas por IA pueden generar recetas que se adapten a sus deseos y necesidades. Ya sea que tenga ciertas alergias alimentarias o siga dietas específicas, la IA puede ofrecerle una variedad de sugerencias para sus comidas. Analizará todos los datos relevantes y proporcionará una receta para un pan o un guiso vegano sin gluten . Tal vez solo quieras preparar una sabrosa comida francesa, como bullabesa o sopa de cebolla francesa . Sólo tienes que preguntar y listo, ¡la receta está lista!
O solo tienes 2 huevos, zanahorias y un poco de mantequilla en tu nevera y no sabes qué hacer con ellos. La IA lo sabe y resolverá tu problema en segundos. Es interesante que la IA pueda proporcionar recetas al estilo de chefs famosos, como Jamie Oliver o Gordon Ramsey. También puedes pedirle que cree una fusión de diferentes cocinas .
Comer inteligentemente: nutrición personalizada
La nutrición personalizada es una tendencia creciente entre los entusiastas de la longevidad, los atletas, los biohackers, los entrenadores de salud y bienestar y la gente corriente preocupada por su salud. Algunas plataformas impulsadas por IA pueden proporcionar recomendaciones nutricionales personalizadas basadas en su ADN, análisis de sangre, historial médico y hábitos de estilo de vida.
Proporcionar información adicional , como intolerancias alimentarias y prácticas dietéticas culturales, puede mejorar aún más la capacidad de la IA para crear recomendaciones nutricionales personalizadas. Empresas como Nutrigenomix , InsideTracker , DNAfit y Habit son solo algunos ejemplos de quienes utilizan la IA para revolucionar el enfoque de la salud y la nutrición .
Planificación de comidas sin estrés
Cualquiera que haya intentado alguna vez crear un plan de alimentación semanal o mensual sabe lo tedioso y agotador que puede ser. Las aplicaciones impulsadas por IA pueden sugerir planes de alimentación personalizados según sus preferencias . Estas aplicaciones son bastante inteligentes. Pueden seguir sus necesidades nutricionales o elecciones dietéticas , sugerir comidas rentables que le permitirán ahorrar dinero o recetas basadas en ingredientes que tenga disponibles en su refrigerador .
La IA puede generar listas de compras o integrarse con servicios de entrega de alimentos. En general, las aplicaciones de planificación de comidas pueden ahorrarle tiempo, dinero y energía y son dignas de consideración . Algunas de las aplicaciones populares son Mealme , Plan to Eat, Yummly , Cook Smarts y muchas más.
Cocina guiada para principiantes y más
Las instrucciones de cocina paso a paso proporcionadas por la IA pueden resultar extremadamente útiles, especialmente para los cocineros novatos. Existen muchas aplicaciones útiles que ofrecen cocina guiada, videos instructivos, seguimiento del progreso de la cocina, comentarios y comunidades en línea de apoyo.
Por ejemplo, Fresco es una aplicación que ofrece recetas interactivas y experiencias de cocina guiadas con la capacidad de conectarse a electrodomésticos inteligentes. Muchos aparatos de cocina inteligentes tienen sus propias aplicaciones impulsadas por IA que permiten a los usuarios controlar y monitorear la cocción de forma remota. Algunas que están disponibles son Fresco, Tasty o Kitchen Stories.
IA y cocina sostenible : reducir el desperdicio de alimentos
Las aplicaciones impulsadas por IA pueden realizar un seguimiento de los ingredientes que tienes en tu cocina y solicitarte que los uses antes de que caduquen. También pueden recomendar recetas basadas en estos ingredientes para evitar compras innecesarias y reducir el desperdicio de alimentos. La IA puede incluso ayudarte a preparar la cantidad adecuada de comida para evitar sobras.
Las listas de compras generadas por IA pueden ser extremadamente amigables con su presupuesto . Al tener en cuenta lo que tienes actualmente en tu refrigerador o despensa, así como tu plan de alimentación , la IA puede ahorrarte mucho dinero al evitar que compres cosas innecesarias . Al analizar su comportamiento y patrones de consumo , también puede predecir necesidades futuras. Aplicaciones como Fridge Pal, FoodKeeper y NoWaste son útiles . Too Good to Go es una aplicación que proporciona información sobre supermercados y restaurantes locales que ofrecen precios con descuento para alimentos vencidos para evitar que se desperdicien.
El futuro es ahora: dispositivos de cocina domésticos impulsados por IA
Los electrodomésticos inteligentes tienen tecnología incorporada desarrollada para hacer su vida más fácil, segura y conveniente. Al conectarse a Internet , permiten al usuario controlarlos de forma remota mediante teléfonos inteligentes o comandos de voz. Sus principales beneficios son su capacidad para ahorrar energía y reducir las facturas , autodiagnosticarse para el mantenimiento y adaptarse a sus necesidades. Los dispositivos se pueden realizar tareas cotidianas sencillas, haciendo su vida más fácil y cómoda. Integrarlos en sistemas domésticos inteligentes tiene el potencial de transformar completamente la forma en que vivimos.
Puede hacer de todo... ¿ pero puede cocinar ?
Robótica Moley
Ya sea que la inteligencia artificial (IA) quiera conquistar el mundo o esté aquí solo para ayudarnos con nuestras tareas diarias, una cosa es segura: tardan en aprender a dominar la cocina. Los robots chefs pueden realizar tareas repetitivas, como voltear hamburguesas o preparar pizzas , imitando a los chefs profesionales , pero sus habilidades culinarias aún están en su infancia.
¿ Has oído hablar alguna vez de Moley Robotics? Es la primera cocina totalmente robótica que automatiza casi todas las tareas de cocina . Moley puede ajustar temperaturas, mezclar y verter ingredientes en sartenes, revolver ollas, cocinar y limpiar después de cocinar. Puede monitorear más de 1000 parámetros y puede tocar, oler, ver y oír con la ayuda de sensores en electrodomésticos y utensilios de cocina y enviar retroalimentación a su sistema operativo. ¿ Pero realmente se puede cocinar ?
ChattyChef
Un equipo de investigadores de la Facultad de Computación del Instituto de Tecnología de Georgia creó Chatty Chef , un conjunto de datos que utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural para ayudar al usuario a seguir ciertas recetas mientras cocina. Utilizaron el modelo de lenguaje grande de código abierto GPT-J . Resulta que a los robots les cuesta seguir recetas paso a paso .
La mayoría de los intentos de utilizar LLM para cocinar fracasaron porque GPT-J tiene dificultades para comprender la intención del usuario o lo que quiere hacer a continuación. Tiene problemas para comprender el progreso de la cocina del usuario y responder preguntas aclaratorias. Los creadores de ChattyChef creen que sus innovaciones resolverán los problemas culinarios actuales, pero también ayudarán a otros dominios del uso de la IA.
Ensalada de chef robótico
Laboratorio de Robótica Bioinspirada La Universidad de Cambridge desarrolló una nueva generación de robots de cocina que utilizan redes neuronales e inteligencia artificial para aprender y seguir recetas . Su objetivo es crear un robot chef de ensaladas que sea capaz de preparar ensaladas mezclando diferentes ingredientes y aprender nuevas recetas de forma autónoma .
Actualmente, se pueden preparar ocho ensaladas compuestas por dos o tres ingredientes. Su formación se basó en la visualización de vídeos con instrucciones de cocina paso a paso de chefs humanos .
Los investigadores utilizaron dos redes neuronales existentes desarrolladas para la investigación de la IA. Uno es YOLO , diseñado para la detección y reconocimiento de objetos y entrenado en la base de datos COCO de escenas cotidianas realistas. El segundo es OpenPose , desarrollado para reconocer y analizar la postura, posiciones y movimientos de un cocinero, especialmente su muñeca derecha. Salad Chef aún está en su infancia y necesita mucha mejora y capacitación.
Entrenando robots para que sean amantes de la comida
En otro esfuerzo científico, el mismo equipo de la Universidad de Cambridge dedicó su tiempo a enseñar a su robot chef a probar la comida. Como la degustación es un aspecto importante de la cocina, es esencial entrenar a los robots para que reconozcan diferentes sabores de manera similar a los humanos. Los robots están entrenados para evaluar el sabor salado de un plato en diferentes etapas del proceso de masticación con el objetivo de aprender qué sabe bien y qué no . Los resultados son impresionantes y prometedores.
El futuro de los robots chefs
Los robots chefs han recorrido un largo camino , pero todavía tienen dificultades con capacidades básicas, como agarrar, agarrar y manipular objetos sin dejarlos caer. Todavía les falta precisión, coordinación y comprensión de su entorno. No dominan por completo tareas sencillas , como pelar patatas o cortar zanahorias en cubitos. Cuando se trata de seguir recetas o reconocer ingredientes, los chefs de IA todavía están aprendiendo y mejorando . Los chefs de IA aprenden rápido y su brillante futuro probablemente esté muy cerca .
Sin embargo, mucha gente cree que los robots nunca capturarán los ingredientes secretos esenciales para una buena cocina: el amor y la pasión. Nos quedamos preguntándonos si estos chefs mecánicos alguna vez harán una sopa que sepa a la abuela. Por ahora, observaremos y esperaremos para ver qué tan cerca pueden llegar.