L’IA va-t-elle changer notre façon de cuisiner et de manger ? Prête ou non à goûter au futur, l’IA investit déjà nos espaces de cuisine. Vous pouvez l’aimer, en être sceptique ou le détester, mais il n’y a pas de retour en arrière face à la révolution de l’IA. La robotique alimentaire et les assistants culinaires IA ouvrent la voie à une nouvelle ère d’innovation culinaire. Bienvenue dans un monde où même votre poêle est considéré comme intelligent.
Cuisine alimentée par l'IA
La cuisine basée sur l'IA n'est pas seulement une intégration de l'intelligence artificielle avec différents aspects de la cuisine , mais un changement intrigant et aventureux dans notre façon d'aborder la nourriture . Qu’avons -nous exactement à l’esprit lorsque nous parlons de cuisine alimentée par l’IA ?
Cuisinez comme une star : recommandation de recette
Les plates-formes basées sur l'IA peuvent générer des recettes adaptées à vos désirs et à vos besoins. Que vous souffriez de certaines allergies alimentaires ou que vous suiviez un régime alimentaire spécifique, l’IA peut vous proposer diverses suggestions pour vos repas. Il analysera toutes les données pertinentes et fournira une recette de pain ou de ragoût végétalien sans gluten . Peut-être souhaitez-vous simplement préparer un délicieux repas français, comme la bouillabaisse ou la soupe à l'oignon française . Il n’y a plus qu’à demander, et voilà, la recette est prête !
Ou vous n'avez que 2 œufs, des carottes et du beurre dans votre réfrigérateur et vous ne savez pas quoi en faire. L'IA le sait et résoudra votre problème en quelques secondes. Il est intéressant de noter que l'IA peut fournir des recettes dans le style de chefs célèbres, tels que Jamie Oliver ou Gordon Ramsey. Vous pouvez également lui demander de créer une fusion de différentes cuisines .
Manger intelligemment : nutrition personnalisée
La nutrition personnalisée est une tendance croissante parmi les passionnés de longévité, les athlètes, les biohackers, les coachs en santé et bien-être et les gens ordinaires soucieux de leur santé. Certaines plates - formes basées sur l'IA peuvent fournir des recommandations nutritionnelles personnalisées basées sur votre ADN, vos analyses de sang, vos antécédents médicaux et vos habitudes de vie.
Fournir des informations supplémentaires , telles que les intolérances alimentaires et les pratiques alimentaires culturelles, peut encore améliorer la capacité de l'IA à créer des recommandations nutritionnelles personnalisées. Des entreprises comme Nutrigenomix , InsideTracker , DNAfit et Habit ne sont que quelques exemples de celles qui utilisent l'IA pour révolutionner l'approche de la santé et de la nutrition .
Planification des repas sans stress
Quiconque a déjà essayé de créer un plan de repas hebdomadaire ou mensuel sait à quel point cela peut être fastidieux et épuisant. Les applications basées sur l'IA peuvent suggérer des plans de repas personnalisés en fonction de vos préférences . Ces applications sont plutôt intelligentes. Ils peuvent suivre vos besoins nutritionnels ou vos choix alimentaires , vous suggérer des repas économiques qui vous feront économiser de l'argent ou des recettes basées sur les ingrédients dont vous disposez dans votre réfrigérateur .
L'IA peut générer des listes de courses ou s'intégrer aux services de livraison de nourriture. Dans l’ensemble, les applications de planification de repas peuvent vous faire économiser du temps, de l’argent et de l’énergie et méritent d’être prises en considération . Certaines des applications populaires sont Mealme , Plan to Eat, Yummly , Cook Smarts et bien d'autres.
Cuisine guidée pour les débutants et au-delà
Les instructions de cuisson étape par étape fournies par l'IA peuvent être extrêmement utiles, en particulier pour les cuisiniers débutants. Il existe de nombreuses applications utiles proposant une cuisine guidée, des vidéos pédagogiques, le suivi des progrès de la cuisine, des commentaires et des communautés en ligne de soutien.
Par exemple, Fresco est une application qui propose des recettes interactives et des expériences de cuisine guidées avec la possibilité de se connecter à des appareils intelligents. De nombreux appareils de cuisson intelligents disposent de leurs propres applications basées sur l'IA qui permettent aux utilisateurs de contrôler et de surveiller la cuisson à distance. Certains disponibles sont Fresco, Tasty ou Kitchen Stories.
IA et cuisine durable : réduire le gaspillage alimentaire
Les applications basées sur l'IA peuvent suivre les ingrédients que vous avez dans votre cuisine et vous inviter à les utiliser avant leur expiration. Ils peuvent également recommander des recettes à base de ces ingrédients pour éviter les achats inutiles et réduire le gaspillage alimentaire. L’IA peut même vous aider à préparer la bonne quantité de nourriture pour éviter les restes.
Les listes de courses générées par l'IA peuvent être extrêmement respectueuses de votre budget . En prenant en compte ce que vous avez actuellement dans votre réfrigérateur ou votre garde-manger, ainsi que votre plan de repas , l'IA peut vous faire économiser beaucoup d'argent en vous empêchant d' acheter des choses inutiles . En analysant votre comportement et vos habitudes de consommation , il peut également prédire vos besoins futurs. Des applications comme Fridge Pal, FoodKeeper et NoWaste sont utiles. Too Good to Go est une application qui fournit des informations sur les épiceries et les restaurants locaux qui proposent des prix réduits sur les aliments périmés afin d'éviter qu'ils ne soient gaspillés.
L'avenir, c'est maintenant : les appareils de cuisine domestiques alimentés par l'IA
Les appareils intelligents disposent d'une technologie intégrée développée pour vous rendre la vie plus facile, plus sûre et plus pratique. En se connectant à Internet , ils permettent à l'utilisateur de les contrôler à distance via un smartphone ou des commandes vocales. Leurs principaux avantages sont leur capacité à économiser de l'énergie et à réduire les factures , à s'auto-diagnostiquer pour la maintenance et à s'adapter à vos besoins. Les appareils se sont capables d'effectuer des tâches quotidiennes simples, vous rendant la vie plus facile et plus confortable. Leur intégration dans les systèmes de maison intelligente a le potentiel de transformer complètement notre façon de vivre.
Il peut tout faire... mais peut- il cuisiner ?
Moley Robotique
Que l’intelligence artificielle (IA) veuille conquérir le monde ou soit là simplement pour nous aider dans nos tâches quotidiennes, une chose est sûre : elle est lente à apprendre à maîtriser la cuisine. Les robots chefs peuvent effectuer des tâches répétitives, comme retourner des hamburgers ou assembler des pizzas , imitant des chefs professionnels , mais leurs compétences culinaires en sont encore à leurs balbutiements.
Avez-vous déjà entendu parler de Moley Robotics ? C'est la première cuisine entièrement robotisée qui automatise presque toutes les tâches de cuisine . Moley peut ajuster les températures, mélanger et verser les ingrédients dans des casseroles, remuer des casseroles, cuisiner et nettoyer après la cuisson. Il peut surveiller plus de 1 000 paramètres et peut toucher, sentir, voir et entendre à l'aide de capteurs sur les appareils et ustensiles de cuisine et envoyer des commentaires à son système d'exploitation. Mais est-ce vraiment possible de cuisiner ?
Chef bavard
Une équipe de chercheurs du College of Computing du Georgia Institute of Technology a créé Chatty Chef , un ensemble de données qui utilise des modèles de traitement du langage naturel pour aider un utilisateur à suivre certaines recettes pendant la cuisson. Ils ont utilisé le grand modèle de langage open source GPT-J . Il s'avère que les robots ont du mal à suivre des recettes étape par étape .
La plupart des tentatives d'utilisation de LLM pour la cuisine ont échoué car GPT-J a du mal à comprendre l' intention de l'utilisateur ou ce que l'utilisateur souhaite faire ensuite. Il a du mal à comprendre la progression de la cuisine de l'utilisateur et à répondre aux questions de clarification. Les créateurs de ChattyChef pensent que leurs innovations résoudront les problèmes culinaires actuels, mais aideront également d'autres domaines d'utilisation de l'IA.
Salade du chef robotique
Laboratoire de Robotique Bio-Inspirée à l'Université de Cambridge a développé une nouvelle génération de robots culinaires qui utilisent les réseaux de neurones et l'intelligence artificielle pour apprendre et suivre des recettes . Leur objectif est de créer un robot chef de salades capable de préparer des salades en mélangeant différents ingrédients et en apprenant de nouvelles recettes de manière autonome .
Pour le moment, il permet de réaliser huit salades composées de deux à trois ingrédients. Sa formation était basée sur le visionnage de vidéos avec des instructions de cuisine étape par étape données par des chefs humains .
Les chercheurs ont utilisé deux réseaux neuronaux existants développés pour la recherche sur l’IA. L'un est YOLO , conçu pour la détection et la reconnaissance d'objets et formé sur la base de données COCO de scènes réalistes du quotidien. Le second est OpenPose , développé pour reconnaître et analyser la posture, les positions et les mouvements d'un cuisinier, notamment son poignet droit. Le Salad Chef en est encore à ses balbutiements et a besoin de beaucoup d’amélioration et de formation.
Entraîner des robots à devenir des gourmets
Dans le cadre d'une autre initiative scientifique, la même équipe de l' Université de Cambridge a consacré son temps à apprendre à son robot cuisinier à goûter les aliments. La dégustation étant un aspect important de la cuisine, il est essentiel d’entraîner les robots à reconnaître différents goûts, semblables à ceux des humains. Les robots sont formés pour évaluer les saveurs salées d' un plat à différentes étapes du processus de mastication dans le but d' apprendre ce qui a bon goût et ce qui ne l'est pas . Les résultats sont impressionnants et prometteurs
L'avenir des robots chefs
Les robots chefs ont parcouru un long chemin , mais ils ont encore du mal à maîtriser leurs capacités de base, comme saisir, saisir et manipuler des objets sans les laisser tomber. Ils manquent encore de précision, de coordination et de compréhension de leur environnement. Ils ne maîtrisent pas complètement les tâches simples , comme éplucher les pommes de terre ou couper les carottes en dés. Lorsqu'il s'agit de suivre des recettes ou de reconnaître des ingrédients, les chefs IA continuent d'apprendre et de s'améliorer . Les chefs IA apprennent vite et leur brillant avenir est probablement très proche .
Pourtant, beaucoup de gens pensent que les robots ne captureront jamais les ingrédients secrets essentiels à une bonne cuisine : l’amour et la passion. Nous nous demandons si ces chefs mécaniques parviendront un jour à préparer une soupe qui aura le goût de celle de grand-mère. Pour l'instant, nous allons observer et attendre de voir à quel point ils peuvent se rapprocher.